Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hdzva.edu.ua/handle/repoHDZVA/226
Title: Алгоритмы анализа временных рядов прироста живой массы гусят
Other Titles: Алгоритми аналізу часових рядів приросту живий маси гусенят
Algorithms of the analysis of the time series of the growth of the gosling live body.
Authors: Кущ, Людмила Леонидовна
Кущ, Людмила Леонідівна
Kushch, Luidmyla
Keywords: временной ряд
скользящая средняя
гуси
часовий ряд
ковзна середня
гуси
time series
random components
geese
Issue Date: 2010
Publisher: УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия»
Citation: Кущ Л. Л. Алгоритмы анализа временных рядов прироста живой массы гусят / Л. Л. Кущ // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства : материалы XIII международной научно-практической конференции, посвящённой 80-летию зооинженерного факультета УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия». - Горки, 2010. – С. 342-350.
Abstract: Предложены алгоритмы анализа временных рядов приростов живой массы гусят, основанные на максимизации коэффициента детерминации , позволяющие на основании имеющихся данных наблюдений определить основные компоненты временного ряда, выявить главные тенденции исследуемого процесса, а также оценить случайные ошибки.
Description: Запропоновано алгоритми аналізу часових рядів приростів живої маси гусенят, засновані на максимізації коефіцієнта детермінації, що дозволяють на підставі наявних даних спостережень визначити основні компоненти часового ряду, виявити головні тенденції досліджуваного процесу, а також оцінити випадкові помилки. The new algorithms of time series analysis, allowing on the basis of present data to define the basic components of time series, expose the main tendencies of the explored process, are offered in work, and also to estimate random errors.
URI: http://repository.hdzva.edu.ua/handle/repoHDZVA/226
Appears in Collections:Тези доповідей

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kushch_Alhorytmy_analizu_2010.pdf817.46 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.